Der kostenlose MCP-Server für PDFs

Die 74 pdfmcp-Operationen, als typisierte MCP-Werkzeuge, die Ihr KI-Agent direkt aufrufen kann: zusammenführen, teilen, komprimieren, konvertieren, OCR, schwärzen, signieren, extrahieren. Alles läuft lokal auf Ihrem Rechner.

Dieselben 74 Werkzeuge, auf Ihrem Rechner: kein Konto, kein Schlüssel, keine Limits.

Auf Ihrer Maschine

Das pdfmcp-Paket führt dieselben Tools als lokalen MCP-Server (stdio) aus, auf der Maschine, auf der Ihr Agent bereits läuft. Ihre Dateien verlassen den Computer nie — es gibt nichts hochzuladen, und es wird nie automatisch etwas an unsere Server gesendet.

pip install \
  https://pdfmcp.org/downloads/pdfmcp-4.2.1-py3-none-any.whl

Installationsfreie Alternative: Die Konfigurationen unten und in den Client-Guides führen es über uvx --from … aus, das das Paket für Sie holt. Schwere Engines (qpdf, OCR-Sprachdaten) werden beim ersten Gebrauch einmalig — SHA-256-verifiziert — heruntergeladen und auf der Maschine behalten.

Generische Konfiguration (die meisten Clients akzeptieren diese Form)

{
  "mcpServers": {
    "pdfmcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "https://pdfmcp.org/downloads/pdfmcp-4.2.1-py3-none-any.whl",
        "pdfmcp"
      ]
    }
  }
}

Transport	Lokales MCP stdio
Modus	Lokal (stdio), auf Ihrem Rechner
Tools	74 Operationen, alle mit typisierten JSON-Schemata, lokal ausgeführt

Lokales Paket installieren

Kein Konto · Kein Schlüssel · Keine Limits · Dateien verlassen Ihre Maschine nie

pdfmcp ist kostenlos — wenn es Ihnen Zeit gespart hat, erzählen Sie einem anderen Entwickler davon.

Einrichtung nach Client

Jeder Leitfaden zeigt die Konfiguration des lokalen Pakets für seinen Client.

Claude DesktopFügen Sie pdfmcp zu Claude Desktop als lokalen MCP-Server hinzu.Claude Codepdfmcp mit einem Befehl oder über .mcp.json zu Claude Code hinzufügen.ChatGPTChatGPT kann keine lokalen Server ausführen; nutzen Sie pdfmcp lokal mit einem auf Ihrem Rechner installierten Client.Cursorpdfmcp über mcp.json zu Cursor hinzufügen.VS Codepdfmcp über mcp.json zum Agentenmodus von VS Code / GitHub Copilot hinzufügen.Windsurfpdfmcp über mcp_config.json zu Windsurf Cascade hinzufügen.Codexpdfmcp über config.toml zu OpenAI Codex hinzufügen.Gemini CLIpdfmcp über settings.json zu Gemini CLI hinzufügen.Zedpdfmcp als Context Server zum Agenten-Panel von Zed hinzufügen.Clinepdfmcp über cline_mcp_settings.json zu Cline (VS-Code-Erweiterung) hinzufügen.Continuepdfmcp als MCP-Block (YAML-Konfiguration) zu Continue hinzufügen.JetBrains IDEspdfmcp über seine MCP-Einstellungen zum JetBrains AI Assistant hinzufügen.Any MCP clientDas generische Rezept: ein lokaler Befehl, jeder MCP-Client, der einen stdio-Server starten kann.Leitfaden zur lokalen APIInstallieren Sie das Paket und rufen Sie die Operationen aus Ihrem eigenen Code auf: die ganze lokale API in wenigen Schritten.

Was Ihr Agent damit tun kann

Jedes Werkzeug aus dem Webkatalog ist ein MCP-Werkzeug mit demselben Namen und denselben Parametern: zusammenführen, OCR zu einem durchsuchbaren PDF, PDF zu Word, echtes Schwärzen, Tabellenextraktion, Signieren und vieles mehr. Alles läuft auf Ihrem Rechner, also hängen schwere Arbeiten von Ihrem Computer ab, nicht von einem geteilten Server.

Datenschutz ist einfach, weil es keinen Server gibt: Ihre Dateien verlassen Ihren Rechner nie, Inhalte werden nirgendwo protokolliert und nichts wird zum Trainieren von KI verwendet. Datenschutzrichtlinie · Für immer kostenlos · Analytik